現今的零售市場因為疫情與消費習慣的改變，已發展出虛實整合的新零售模式。若要在激烈的市場與多變的局勢中突破重圍，零售業行銷人員需善用有效的工具與顧客互動，並蒐集數據加以分析應用去推進自動化與個人化行銷。
近期我們也推出了《SurveyCake 2023 台灣零售業現況與趨勢白皮書》，探究台灣零售業在顧客經營上的現況，和歸納出洞察與呈現市場樣貌。如果您有興趣閱讀，歡迎 點此下載。
個人化體驗推行多年，但超過六成企業尚未開始
現今消費者不再只是追尋單純購物，而更傾向「參與品牌」、與品牌互動溝通。在這樣的趨勢下，零售品牌經營的思維必須轉換，應從過去產品導向轉為消費者導向，以消費者的需求出發在各個環節做出相對應的改變。況且，早已有多項 研究 表明個人化行銷能提升轉換率，根據網路行銷顧問公司 Econsultancy，有超過 90% 的公司表示不管是網站或搜尋引擎行銷個人化，抑或是客製化 email 機制，都對於轉換率有顯著提升。
近幾年個人化行銷已成為大家朗朗上口的成長策略，但根據本次 SurveyCake 調查發現，儘管大家都知道個人化行銷的好處，卻只有 38％ 的零售業者正在明確執行這項策略，其中阻礙品牌尚未推進的主因是「使用的工具不足以提供相對應協助」，另外「不知如何精準分眾」與「成效難以追蹤」也是其中原因。
在滿足消費者個人化體驗的路上或許關卡重重，但零售品牌應即刻正視這個難題，投資相應的 MarTech 工具，這些工具可能包含數據分析平台、個人化推薦系統、客戶關係管理（CRM）系統等。同時，個人化體驗的基礎是對於消費者數據的深入了解和分析，因此具有強大的數據蒐集和分析能力至關重要，其中首要思考「如何」搜集消費者的第一方數據（購買歷史、瀏覽行為等）和零方數據（喜好和需求等），以及「如何」利用數據分析來洞察消費者的需求，進而提供相對應的個人化體驗和服務。
獲取零方數據打造個人化體驗，事半功倍
會員經營或是打造顧客個人化旅程的基石是數據，然而現今第三方 Cookie 不再能夠輕易取得，企業必須開拓新的數據蒐集渠道，而高精準、低成本的「零方數據」則不可或缺。
SurveyCake 提供各種問卷應用方式讓企業得以輕鬆蒐集零方數據，如喜好調查、Pop-up Quiz 跳出式提問、EDM 內容偏好設定、心理測驗等。如果能發展出一套適合的策略去蒐集與應用零方數據，品牌便能夠給予消費者更加可靠且個人化的購物體驗、創造愉悅的雙向溝通橋樑，並在提升品牌信任感與忠誠度的同時，成功提升轉換。
雖然我們在調查中發現，企業沒有執行個人化的主因是「使用的工具不足以提供相對應協助」，但其實提供個人化體驗或許沒有企業想像中這麼難，也不一定需要在一開始就使用繁瑣昂貴的工具。建議仍未踏出第一步的企業可以從小處入手，例如向顧客發送會員資料調查問卷，蒐集零方數據，了解他們的喜好及生日，並在生日當月送上他們喜歡的產品折價券，像這樣簡單的企劃其實就已經踏出個人化行銷的第一步！
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