アンケート分析
SurveyCake のバックエンドデータシステムは、データの可視化だけでなく、多様な分析機能を備えており、回答者のプロフィールを深く分析し、高品質なデータインサイトを得ることができます。
1. チャートのダウンロード：アンケートデータを可視化する
SurveyCake のバックエンドデータシステムは、回答を自動で統計データに変換し、質問の種類に応じた分析チャートを表示します。これにより、分析結果が一目で分かります。
SurveyCake では、6 種類の統計形式を提供しています：
また、「チャートのダウンロード」を「プレゼンテーションモード」に切り替えることで、各質問ごとにチャートを表示し、PDF 書き出ししたり、そのままプレゼンテーションに貼り付けることができます。統計やグラフ作成の時間を節約できます。
2. 回答結果一覧：Excel や SPSS へエクスポート
SurveyCake の「回答結果一覧」を利用すれば、データの閲覧、並び替え、削除、表示切替などが可能です。ハードコピーを残したい場合は、Excel 形式でダウンロードし、印刷して保管することも可能です。
さらに、アンケートデータを活用したい場合は、SPSS ファイルとして出力し、他の専門ソフトウェアに取り込んで分析することもできます。
3. フィルターの組み合わせ：大量データを簡単に分解
「フィルター」機能を活用することで、特定のグループに絞った詳細な分析が可能になり、今後のマーケティング戦略や商品改善に役立ちます。
「単一条件」や「複数条件」でフィルターを設定し、特定グループの行動を素早く分析できます。
- 単一条件の設定：例えば「性別」でフィルターを設定すると、「女性」だけのデータが表示され、女性の行動パターンが分析できます。
- 複数条件の設定：例えば、テック業界のターゲットユーザーにフォーカスする場合、「テック業界に勤務」「製品に不満がある」などの複数条件を設定すれば、該当者からのフィードバックに基づく分析ができます。
4. クロス分析：平均の偏りを避ける
SurveyCake の「クロス分析」は、2 つの変数の関係性を比較する分析手法です。「クロス分析チャート」により比較結果を視覚化し、明確に観察できます。
単一の値や指標だけを見ると、他の潜在的な回答が平均によって埋もれてしまう可能性があります。これを防ぐには、「母問」と「比較問」を指定し、グラフと表で交差関係を表示します。
例えば、全体の満足度平均は「普通」〜「満足」の間であっても…
「職業」と「満足度」をクロス分析すると、「学生」や「テック業界」の回答は「不満」〜「非常に不満」が多いと分かります。
5. 選択したサブ・フォームの結果を合計：サブフォームを簡単に統合
SurveyCake の「サブ・フォーム」機能を使えば、同一種類のアンケートを複数作成できます。「メイン・フォーム」から複数の「サブ・フォーム」を生成し、異なるターゲットに配布。集まったデータは合併分析により効率的に処理されます。
例えば、フィットネスクラブが各店舗の予約状況を把握するために、1つの「メイン・フォーム」から複数の「サブ・フォーム」を作成し、各店舗で配布することができます。
その後、異なる店舗のデータを合併分析し、混雑状況の管理や顧客への通知が容易になります。
6. タグづけ：データを自動で分類
SurveyCake の「タグ」機能では、同じ属性を選択した回答者を自動で分類できます。これにより、消費者のプロフィールを把握しやすくなり、より正確なニッチマーケティングや広告戦略の設計が可能です。
例えば、「ブランドや商品情報の入手経路」にタグを設定して、チャネルごとの傾向を可視化し、顧客属性ごとの好みを把握することができます。
7. Webhook 連結：カスタマイズされたデータ応用
SurveyCake は Webhook 連結を通じてサードパーティサービスと連携可能です。アンケートの回答内容に応じて API を活用し、個別のアクションを実行、マーケティングや顧客関係の管理がスムーズになります。
例えば、「タグ」機能と Webhook を連携することで、属性情報付きのデータを外部データベースに自動で送信できます。データ比較の手間を減らし、各回答に対応するタグだけを見れば OK です。
8. GA4 / Meta Pixel：回答者のプロフィールを把握
アンケートの回答者をさらに分析したい場合は、「GA トラッキングコード」や「Meta Pixel」をアンケートに埋め込むことで、訪問者のプロフィールを把握し、類似属性のユーザーを分類、リターゲティングリストを作成できます。
Google Analytics 4 で取得したデータを元に、特定の変数（滞在時間、閲覧ページ、属性情報など）で「ターゲットリスト」を作成し、それを Google 広告に取り込み、より精度の高い広告配信が可能になります。
また、Meta Pixel を利用して、アンケート回答者を対象としたリターゲティングリストや類似オーディエンスを作成すれば、新規顧客層の開拓にも繋がります。
